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Attenzione: LA PROCEDURA NON PREVEDE IL SALVATAGGIO IN BOZZA
Consapevole delle sanzioni penali, nel caso di dichiarazioni non veritiere e falsità negli atti, richiamate dall’art. 76 D.P.R. 445 del 28/12/2000, DICHIARA, ai sensi dell'art. 46 D.P.R. 445 del 28/12/2000:
REQUISITI NECESSARI:
TITOLO DI STUDIO
Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria dell’Automazione, Matematica, Fisica o discipline affini
Indicare il titolo conseguito. Esempio: Laurea magistrale in ingegneria informatica
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In alternativa:
Diploma di scuola secondaria di secondo grado e successiva qualifica specialistica in ambito Intelligenza Artificiale, Machine Learning, Data Science o discipline affini, conseguita mediante percorsi ITS Academy e/o IFTS
Indicare il titolo conseguito. Esempio: Diploma di ragioneria e ITS Academy in Data Science
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CONOSCENZE E CAPACITÀ
Buona conoscenza dei principali algoritmi di Machine Learning e Deep Learning
Conoscenza delle principali architetture di Intelligenza Artificiale e dei relativi processi di sviluppo e integrazione
Capacità di sviluppare pipeline per la preparazione dei dati e modelli predittivi
Capacità di documentare le attività e comunicare in modo chiaro risultati e criticità, anche a interlocutori non tecnici
Competenze in ambito di etica, affidabilità e governance dell’Intelligenza Artificiale
REQUISITI PREFERENZIALI:
esperienza nel ruolo maturata anche attraverso percorsi di stage, tirocinio curriculare o extracurriculare, purché coerenti con le attività previste dalla posizione:
  • Intelligenza Artificiale, Machine Learning o Data Science;
  • Preparazione dei dati e nello sviluppo e valutazione di modelli di AI;
  • Python, framework e librerie di AI (es. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn o equivalenti).
Indicare i contesti dove si è maturata l'esperienza:
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Tesi, tirocini e progetti in ambito Intelligenza Artificiale, Machine Learning o Data Science
Conoscenza o esperienza in Computer Vision, Natural Language Processing o AI generativa
Corsi erogati da academy, business school, università o enti di formazione qualificati in ambito Intelligenza Artificiale, Machine Learning o Data Science con rilascio di attestazione finale
Partecipazione a hackathon, competizioni, progetti open source, attività di ricerca o pubblicazioni sul tema AI
ALLEGATI RICHIESTI:
Allegare curriculum vitae aggiornato
Allegare copia o autocertificazione firmata del titolo di studio (laurea specifica o diploma e ITS/IFTS)
In caso di problemi e assistenza tecnica scrivere all'indirizzo mail selezione.pa@randstad.it
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